基于自适应特征与多级反馈模型的中英文混排文档分割

摘要：

提出了一种基于自适应特征与多级反馈模型的新颖的字符分割方法,对文字图像质量与中英文混排格式有较好的自适应能力.该方法的主要思想就是将一个分割过程分成很多层,每层都会由一个主要特征来指导字符分割与中英文预分类,然后将分割层的结果反馈至当前分割层或前面的分割层,并指导下一层的分割.该方法将字符分割、中英文预分类和字符识别这三者进行了很好的融合,大大提高了字符分割与识别的正确率.

关键词：中英文混排文档分割、中英文预分类、自适应特征与多级反馈模型、对文档图像的自适应特性、OCR

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60472066

在线出版日期：2006-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：353-359