一种新的灰关联分析算法在软测量中的应用

摘要：

软测量是一种有效的在线测量技术,它在工业生产中受到越来越广泛的重视.作为实施软测量的前提,辅助变量的选择至关重要,它将直接影响软测量的效率.灰关联分析是一种研究变量间相关性的新方法,它适于求解不确定性系统中小样本数据之间的关联程度.深入研究了软测量辅助变量选择过程中存在的问题,基于灰关联分析,提出了一致关联度算法,对辅助变量进行选择.并给出了一种实用的冗余变量剔除方法.同时,结合仿真实例对其有效性进行验证.仿真结果表明该方法是有效可行的,有助于提高软测量的精度.

关键词：软测量、灰关联分析、一致关联度、径向基网络

所属期刊栏目：32

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技攻关项目2001BA204B01;辽宁省科技攻关项目

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：311-317