多源注水系统泵站优化调度的双重编码混合遗传算法
以耗电量最小为目标函数,排量、压力等限制为约束条件,建立了多源注水系统泵站优化调度数学模型.遗传算法采用了二进制编码和实数编码相结合的双重编码,并调整了适应函数,采用随机多父辈适应函数值加权交叉和多种变异操作,结合模拟退火算法,给出了初温的确定方法,形成了混合遗传算法.该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛.同时,在操作过程中给出了泵排量的处理方法,使各水量约束条件得到满足,减少了不可行解的产生.算例显示了该优化方法的有效性.
多源注水系统、优化调度、泵站、混合遗传算法、双重编码
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金E2004-19
2006-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
154-160