非线性系统RBF网在线建模的资源优化网络方法
提出了一种RBF网非线性动态系统在线建模的资源优化网络(RON)方法.RON在资源分配网络的学习过程中引入了滑动窗口和网络结构在线优化的思想,使网络能根据最近一段时间内的误差信息自动实现网络结构优化,从而使RBF网既能在线适应对象的变化,又能使网络规模维持在较小水平,并保证了网络的泛化能力.使用滑动窗口技术使RON对学习参数变化具有较好的鲁棒性,并更易收敛.三个标准例子演示了算法的有效性.
RBF网、资源优化网络、滑动窗口、泛化能力、非线性系统、在线建模
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TP183(自动化基础理论)
2005-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
970-974