检测器自适应生成算法研究
如何有效生成检测器是用于异常检测的非选择算法的核心问题,也是非选择算法能否实际应用的关键问题.本文提出了一种有效的检测器自适应生成算法,能够依据实际情况不断调整当前检测器集合,在使得仅用较小的检测器集就能够快速检测到大规模非我空间中的异常变化的同时,也保证了算法的普适性,对各种异常检测问题具有一定的适用性.文中对算法的理论基础进行了分析,给出了算法的实现范例和实验结果.实验结果表明了算法的有效性.
人工免疫系统、非选择、检测器、亲和度变异
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TP18(自动化基础理论)
安徽省教育厅科研项目2004kj360zd;中国博士后科学基金2003034433
2005-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
907-916