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两变频调速电机系统的神经网络逆同步控制

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针对以恒压频比工作方式的两台变频器+感应电机系统的特点,导出了两变频调速电机系统的统一数学模型,并证明该系统可逆.进一步采用静态神经网络加积分器构成的动态神经网络来构造该逆系统,并将神经网络逆系统与两变频调速电机系统相串联复合成由速度和张力子系统组成的伪线性系统,实现速度和张力的解耦.然后分别对速度和张力子系统设计线性闭环控制器从而实现对两变频调速电机系统的高性能控制.实验结果表明系统具有较好的动、静态性能和较强的抗负载扰动的能力,提出的神经网络逆同步控制方法为解决交流多电机系统解耦控制的难题提供了新思路.

解耦控制、同步控制、感应电机、变频器、神经网络、逆系统

31

TP18(自动化基础理论)

中国科学院资助项目60174004;江苏省自然科学基金BK2003049

2005-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

890-900

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自动化学报

0254-4156

11-2109/TP

31

2005,31(6)

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