最大散度差和大间距线性投影与支持向量机

摘要：

首先对Fisher鉴别准则作了必要的修正,并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分类器;然后探讨了当参数C趋向无穷大时,最大散度差分类器的极限情况,得到了大间距线性投影分类器;最后通过分析说明,大间距线性投影分类器实际上是在模式样本线性可分的条件下,线性支持向量机的一种特殊情况.在ORL和NUST603人脸库上的测试结果表明,最大散度差分类器和大间距线性投影分类器可以与线性支持向量机、不相关线性鉴别分析相媲美,优于Foley-Sammon鉴别分析方法.

关键词：最大散度差、大间距线性投影、支持向量机、Fisher鉴别准则、线性鉴别分析、人脸识别

所属期刊栏目：30

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60072034

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：890-896