一种基于滤波参数在线辨识的鲁棒自适应滤波器

摘要：

针对一类未建模动态和扰动下的非线性随机系统的状态估计问题,提出了一种基于滤波参数在线辨识的鲁棒自适应滤波器.该算法通过极小化状态估计误差的方差同时正交化相邻时刻的滤波残差,在线辨识状态预报误差和滤波残差的协方差,实现了对未建模动态和扰动的自适应动态补偿,因此对未建模扰动具有很强的鲁棒性.仿真中研究了一个非线性随机时滞系统,其参数存在缓变和突变,时滞会多次跳变,量测噪声发生了均值漂移和方差突变.算法对时滞和参数的联合估计效果令人满意.

关键词：鲁棒滤波、自适应滤波、时滞估计、参数估计

所属期刊栏目：30

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60025307,60234010;高等学校博士学科点专项科研项目20020003063;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312200

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：560-566