Hopfield-型网络求解优化问题的一般演化规则

摘要：

基于离散Hopfield-型网络和延迟离散Hopfield-型网络求解优化问题提出了两种一般演化规则,演化序列的动态阈值是这些规则的重要特征,并获得了收敛性定理.推广了已有的离散Hopfield-型网络和延迟离散Hojpfield-型网络的收敛性结果,给出了能量函数局部极大值点与延迟离散Hopfield-型网络的稳定态的关系的充分必要条件.鉴于延迟离散Hopfield-型网络更有效地应用于优化计算问题,给出了一般分解策略.实验表明与离散Hopfield-型网络的算法相比,文中提出的算法既有较高的收敛率又缩短了演化时间.

关键词：离散Hopfield-型网络、延迟、收敛性、稳定态

所属期刊栏目：30

分类号：TP18;TP311(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金69934030,69874015,60374023;华南理工大学校科研和教改项目

在线出版日期：2004-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：507-515