一种基于不确定分析的多传感器信息动态融合方法
提出了一种基于不确定分析的多传感器动态分布融合方法.首先引入贴近度的概念对传感器进行动态聚类,接着基于兼容测度实现了组内传感器信息的最优Bayesian估计融合;最后给出了一种基于一致测度的多传感器信息动态融合的方法.通过实验对比分析,证实了此方法具有较好的实效性和鲁棒性.
不确定分析、格贴近度、动态多传感器信息融合、最优Bayesian估计融合
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TP212(自动化技术及设备)
国家高技术研究发展计划863计划2001AA422200
2004-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
407-415