基于统计方法的汉语连续语音中声调模式的研究
提出采用决策树的数据驱动方法,结合专家知识,从大规模语料中统计学习出连续语音中声调模式的分布.在建立决策树的过程中,除了相邻音节的声调外,还考虑了多种可能影响声调模式的因素,如音节声韵母发音特点的分类、音节在词中的位置等.决策树建立后,共得到28种声调模式.通过对结果的分析发现,除了上下文的声调外,其它因素对连续语音中声调模式的变化也有一定的影响.声调识别实验的结果证明了该方法的有效性.
声调分析、决策树、语音识别、声调识别
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金69835003;国家重点基础研究发展计划973计划G1998030504
2004-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
191-198