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电话语音识别中统一的加性噪声和卷积噪声补偿算法

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为了统一地补偿电话语音受加性噪声和卷积通道响应的影响,本文提出了矢量分段多项式近似(VPP)算法.并把此算法成功地应用到稳态噪声和非稳态噪声环境.对于稳态噪声环境,在log谱域采用Batch EM(B-EM)方法;对于非稳态噪声环境,在倒谱域采用递归EM(REM)方法.这两种方法都是基于最小均方误差估计(MMSE)准则的特征补偿.实验结果表明,受背景噪声和电话通道(包括固定电话和GSM)影响的大词汇量连续语音识别应用此算法误识率可以降低约18%.

语音识别、分段多项式近似、环境补偿、递归EM算法

30

TP391.41(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金G19980300504

2004-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

169-175

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