基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型

摘要：

针对一般的非线性优化问题定义了一种2次非线性罚函数,证明了在一定条件下对应的罚优化问题的精确罚定理,由此引进了一种广义非线性神经网络模型,并证明了这种网络的平衡点与能量函数之间的联系,在一定条件下对应的平衡点收敛到原问题的最优解.这种神经网络模型对于求解许多优化问题具有重要的作用.

关键词：神经网络、非线性罚函数、最优解、平衡点、稳定点

所属期刊栏目：29

分类号：O122.2(初等数学)

资助基金：国家自然科学基金69904008

在线出版日期：2004-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：755-760