基于三维模型的交通场景视觉监控

摘要：

视觉监控是计算机视觉研究的前沿方向.动态场景视觉监控就是利用计算机视觉和人工智能的理论和方法,通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对场景中的运动物体进行定位、跟踪和识别,并对物体的运动行为作出判断或者解释,达到监控的目的.本文结合交通场景监控这一特定任务,实现一个包括摄像机标定、模型可视化、运动车辆的姿态优化与定位、跟踪预测、基于轨迹分析的行为理解等功能算法的交通场景视觉监控系统.从算法和实现的角度出发,文章对系统中各个功能模块进行了较为详细的描述与讨论.

关键词：视觉监控、姿态优化、线框模型、语义理解、跟踪预测

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：Supported by NFSC59825105

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：434-449