基于二维关节型人体模型和EM算法的人体跟踪

摘要：

提出一种跟踪单眼图像序列中的行人,并恢复其运动参数的新方法.在跟踪中采用了基于SPM(Scaled Prismat Model)扩展的二维纸板人模型取代三维人体模型,以获取更快的计算速度.作者使用EM算法在概率框架下进行运动估计,同时,算法也考虑了混合的运动模型和运动约束,以减小解的搜索空间.试验结果证明了该方法的有效性.

关键词：人体跟踪、EM算法、二维关节运动

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：Supported partially by the NSFCDA96-24396,EIA-99-75019 and IIS-00-85980

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：332-344