对偶性和线性规划问题的神经网络解法
通过一种新的对偶形式,得到一种新的易于实现的解线性规划问题的神经网络,证明了网络具有全局指数收敛性,使得线性规划问题的神经网络解法趋于完善.
对偶性、神经网络、线性规划
29
TP18;O22(自动化基础理论)
国家高技术研究发展计划863计划2002AA414310
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
219-226
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对偶性、神经网络、线性规划
29
TP18;O22(自动化基础理论)
国家高技术研究发展计划863计划2002AA414310
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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