动态区域性多群体搜索的遗传算法

摘要：

提出了一种新的动态区域性多群体搜索的遗传算法.该方法的各个遗传群体所占据的搜索空间由自适应模糊Hamming神经网络的决定,此神经网络通过对遗传个体分类和学习,将不同的遗传群体分配在搜索空间的不同位置,并可以动态地调整遗传群体的搜索区域或建立新的遗传群体,从而确保了遗传群体的个体多样性,有效地抑制了可能发生的早熟收敛现象,而且使得遗传算法具有较强的全局寻优能力和快速局部寻优能力.本文的实验通过对典型的复杂多模函数的优化计算,也显示了动态区域性多群体搜索的遗传算法的优良性能.

关键词：遗传算法、多群体搜索、神经网络、早熟收敛

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金200104003

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：212-218