滞后工业过程稳态优化进程中的局部对称双积分型迭代学习控制

摘要：

对具有滞后工业过程稳态优化进程提出加权超前局部对称双积分型迭代学习控制算法.基于理想轨线与控制系统的实际输出动态信息,提出基本的迭代学习控制算法并分析和论证算法的收敛性,给出局部对称积分区间参数的确定策略.数字仿真表明,加权超前局部对称双积分型迭代学习控制算法能有效消除噪声对系统输出信号的影响并能改善滞后工业过程稳态优化进程中控制系统的动态品质,如减少超调,缩短过渡时间,加快响应速度等.

关键词：局部对称双积分、迭代学习控制、滞后

所属期刊栏目：29

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金0900-573036

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：125-129