"增强找链接"算法--一种新的非线性逼近方法

摘要：

非线性逼近在许多方面有着广泛的应用."找链接"算法作为一种简洁有效的非线性逼近方法有其独特的优势.该算法使用的"链接超平面"模型,也就是以"链接超平面"作为基函数.理论分析表明使用这种基函数的模型表示能力不足,这使"找链接"算法不可能达到最佳逼近.本文在二维空间上弥补了"链接超平面"模型的局限性,经扩充后的模型在二维空间上有充分的表示能力,从理论上保证了扩充后的模型可以达到最佳逼近.仿真实验表明,在参数个数相同的情况下,使用新模型的逼近算法在逼近精度与预测误差两方面都优于使用原模型.

关键词：分片线性、非线性逼近、链接超平面、找链接

所属期刊栏目：29

分类号：O174.41(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金69974023,69934010

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13