工业生产的产品质量模型和质量控制模型及其应用

摘要：

@@ 1 引言
基于20世纪90年代以来出现的数据挖掘技术,本文作者领导的课题组在控制学科的范畴内,推广和提出工业生产的产品质量模型.其中决定产品质量的变量习惯上被称为操作变量.它们应该是质量模型(如基于神经网络)的关键输入变量,而关键输出变量是产品各质量指标.此外,还有影响质量的可测扰动变量也应该是(神经网络)输入变量.本文以上海某钢铁公司大型多辊热连轧机板材生产线和甘肃某冶炼厂镍闪速炉为典型对象,在现场科技、操作人员合作下选取神经网络作为模型,经过输入变量和质量指标的现场工程数据对进行训练,得出工业生产的产品稳态质量模型.

关键词：工业加工生产线、工业过程、产品质量模型、产品质量控制模型

所属期刊栏目：28

分类号：TP321(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1019-1024