非线性系统指数型降维观测器设计
@@ 1 引言
控制系统的状态反馈对各种综合问题显示了其极大的优越性,但系统状态通常不可直接测量到,这就有必要引入状态观测器.对线性系统,著名的Kalman滤波器和Luenberger观测器设计方法为其提供了较为完善的答案.对非线性系统而言,观测器设计是一项具有复杂性的研究工作并引起了众多人的关注.通常来说,有这样几类非线性观测器设计方法:扩展Kalman 滤波器[1]及扩展Luenberger观测器方法[2],非线性坐标变换法[3~5]及类Lyapunov方法[6~10].与线性系统一样,非线性系统按其结构可分为全维观测器和降维观测器.本文对Lipschitz非线性系统降维观测器设计方法进行了讨论.
Lipschitz非线性系统、降维观测器、Lyapunov函数、指数收敛
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TP13(自动化基础理论)
国家自然科学基金69874025
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1015-1018