基于HMM的面部表情图像序列的分析与识别

摘要：

@@ 1 引言
人们在实际生活中,依靠脸、手等体势信息的交流是一件最简单便利的事情,因而在计算机科学中,面部表情的识别对促进计算机视觉系统,建模和数据库的发展都有重要作用,是计算机情感计算的重要研究内容;在基础科学研究方面的语言学中和在行为学方面,以及在商业应用方面,如在可视电话,电视会议上都有重要的应用价值.

关键词：动态表情、表情建模与编码、表情的特征流、表情的分析与识别

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69789301;国家高技术研究发展计划863计划863-ZT03-01-2;中国科学院"百人计划"

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：646-650