基于再励学习与遗传算法的交通信号自组织控制

摘要：

提出一种基于再励学习和遗传算法的交通信号自组织控制方法.再励学习针对每一个道路交叉口交通流的优化,修正每个信号灯周期的绿信比.遗传算法则产生局部学习过程的全局优化标准,修正信号灯周期的大小.这种方法将局部优化和全局优化统一起来,克服了现有的控制方法需要大量数据传输通讯、准确的交通模型等缺陷.

关键词：交通系统、信号灯控制、再励学习、遗传算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA4224 20-02

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：564-568