多模态函数优化的协同多群体遗传算法

摘要：

讨论了多模态函数优化的遗传算法(GA)求解方法.分析了传统的基于排挤选择模型和基于适应值共享的GA方法的特点和不足,应用模式理论研究了GA群体进化行为.提出了宏观小生境思想和协同多群体GA的基本框架和详细算法流程,并给出了一种自动小生境半径估计方法.采用典型函数进行了实例计算,结果表明了协同多群体GA的有效性.

关键词：多模态函数优化、遗传算法、多群体、小生境技术

所属期刊栏目：28

分类号：O242.1;TP301.6(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金70171002,69974026

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：497-504