基于控制原理和情感计算的信息推荐

摘要：

在分布式合作信息推荐系统中,系统的目标是使信息尽量流动到需要该信息的用户手中,促进宏观信息的有效流动,这是一种有目的性的行为,可以抽象为复杂系统的控制问题.由于系统的复杂性和动态性,集中式控制难以奏效,研究表明:通过用户的局部PI控制,可以获得很好的宏观控制质量,简单的控制规则可以在分布式信息推荐中产生很好的效果.信息推荐需要基于用户的需求模型,鉴于基于符号空间建立用户需求模型存在的不足,给出了基于情感空间建立用户需求模型的方法,用户通过"很喜欢,喜欢,一般,不喜欢"等情感词汇表达自己的偏好.仿真实验表明:情感空间模型可以很好地表达用户的偏好,模糊化的局部PI控制能够使计算机逐渐适应用户的需要.

关键词：控制原理、合作信息推荐、情感空间、信任、适应性计算

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60003004;国家重点实验室基金

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：481-487