基于PID神经网络的非线性时变系统辨识

摘要：

@@1 引言
PID神经网络是一种多层前向网络,它除了具备传统的多层前向网络的特点,如逼近能力、并行计算、非线性变换等特性外,其隐层单元还分别具有比例、微分和积分等动态特性[1～4]. 本文将介绍PID神经网络在非线性时变系统辨识方面的研究结果.

关键词：神经网络、系统辨识、非线性系统

所属期刊栏目：28

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：474-476