基于变异函数的径向基核函数参数估计
研究了支持向量机(support vector machine,SVM)方法在一定假设条件下,核函数取为样本协方差函数时解的具体形式,得出了在该假设情况下SVM方法等价于克立格方法的结论,提出了用协方差函数作为SVM核函数的思想.考虑到在某些情况下协方差函数可能不存在,因此考虑用变异函数来代替协方差函数估计径向基核函数的宽度参数.这样不仅解决了SVM中径向基核函数宽度参数的确定问题,而且把这种情况下的SVM拟合与概率统计学中的克立格方法联系了起来,赋予了SVM方法新的统计上的意义.
支持向量机、克立格方法、协方差函数、径向基核函数
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金69885004
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
450-455