基于FCM的神经网络建模及其在智能驾驶中应用研究
首先对模糊c-均值聚类算法进行了分析,然后把改进的FCM算法和RBF神经网络结合起来建模,得到一种映射能力较强的自组织RBF神经网络.最后把它应用到智能驾驶中对驾驶员的熟练程度和疲劳程度进行识别, 得到了满意的结果.
模糊c-均值聚类、RBF神经网络、监督学习、自组织
28
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
363-370
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模糊c-均值聚类、RBF神经网络、监督学习、自组织
28
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
363-370
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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