基于小波框架的自适应径向基函数网络
给出了由高斯径向基函数生成的一组小波框架,建立在小波框架理论的基础上,构造性地证明了高斯径向基函数网络可以任意精度地逼近L2(Rd)中的函数.在此基础上,利用高斯径向基函数的时频局部化性质和自适应投影原理,进一步给出了构造和训练网络的自适应学习算法.应用到信号的重构和去噪,获得了良好的效果.
径向基函数网络、小波框架、普遍近似性、自适应学习算法
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TP273.2(自动化技术及设备)
国家自然科学基金69872030;教育部优秀青年教师资助计划
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
229-237