脉冲GTAW熔池动态过程模糊神经网络建模与控制

摘要：

展示了模糊推理与神经网络结合在脉冲GTAW熔池动态过程智能控制中的应用研究结果.建立了脉冲GTAW平板对接动态过程特征:正反面熔池的最大宽度、长度与面积等参数的神经网络模型,基于实验数据采用模糊辨识方法提取焊接过程的模糊控制规则,进而设计了具有自学习适应能力的模糊神经网络控制器.建立了脉冲GTAW熔池动态过程智能控制系统,焊接实验验证了所设计的模糊神经网络控制器具有智能控制效果.

关键词：焊接熔池动态过程、模糊神经网络、建模与控制

所属期刊栏目：28

分类号：TP202;TH122(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金59635160,59575057;国家重点实验室基金

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：74-82