结合多分辨分析和小波Holder数的人造目标识别方法

摘要：

从分形布朗运动的平均Holder数出发,提取人造目标与自然场景的相对距离,用小波变换提高抗畸变及干扰能力,通过不同分辨率下的小波Holder数的计算,并进行直线拟合,根据直线的斜率及线性度可区分目标和背景, 提出了一种多分辨分析相对距离的目标识别算法(MRRD).实验表明,该方法可识别用单纯的分形特征参数难以识别的目标,是一种有效的识别人造目标的方法,具有算法效率高,便于实时处理的特点.

关键词：分形布朗运动、小波变换、多分辩分析、Holder常数、相对距离、目标识别

所属期刊栏目：28

分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家自然科学基金69973018

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62