锌湿法冶炼电解过程的神经网络专家控制

摘要：

@@ 1 引言
电解过程锌湿法冶炼工艺的最后一步,涉及到在电极间通过电流,使硫酸锌电解液发生分解,在阴极上析出金属锌[1].控制的目标是尽可能多地从电极上析出高纯度的锌,这就需要保持最优的电解条件,并减少所消耗的电解电力.控制的关键是决定和跟踪电解液中锌和硫酸的最优浓度,同时提高电流效率.由于电解过程的复杂性,采用传统的控制方法很难达到理想的性能.本文提出一种神经网络专家控制策略,使用基于BP网络和规则模型的专家控制器及单回控制器,实现了高质量和低成本的控制目标.

关键词：锌电解过程、专家控制、神经网络、规则模型、单回路控制

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省中青年科技基金99JZY2079

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：867-869