基于多特征多分类器的汉语手指字母流的识别系统

摘要：

手指语是用手指指式进行交流,一个指式代表一个汉语拼音字母,按照汉语拼音方案拼成普通话.文中提出了一种基于多特征多分类器的汉语手指语识别方法,并利用该方法建造了手指字母流识别系统.实验表明,该方法的识别效率明显优于基于单分类器的识别方法.

关键词：手语识别、多特征、多分类器、手指语、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-306-ZT03-01-1;国家自然科学基金69789301;教育部跨世纪优秀人才培养计划;中国科学院"百人计划"

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：836-840