基于Hopfield神经网络的FLIR图像分割

摘要：

针对前视红外(FLIR)图像的分割，在基于模型的FLIR图像分割算法所提出的全局准则函数及初始概率确定方法的基础上，建立了与之相对应的Hopfield网络的能量函数及网络的初始状态，当网络运行达到稳定状态后，便可获得图像的分割结果.分析了能量函数中，目标函数与约束条件的加权系数对分割结果的影响，并根据分割结果的非模糊性准则，提出了一个确定加权系数的、简单有效的方法.给出了针对真实红外目标图像的分割结果.

关键词：图像分割、梯度松弛技术、前视红外图像、Hopfield模型

所属期刊栏目：27

分类号：TP1(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：303-309