Rough Set理论中连续属性的离散化方法

摘要：

Rough Set（RS）理论是一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具. 传统的RS理论只能对数据库中的离散属性进行处理，而绝大多数现实的数据库既包含了离散属性，又包含了连续属性. 文中针对传统RS理论的这一缺陷，利用决策表相容性的反馈信息，提出了一种领域独立的基于动态层次聚类的连续属性离散化算法. 该方法为RS理论处理离散与连续属性提供了一种统一的框架，从而极大地拓广了RS理论的应用范围. 通过一些例子将本算法与现有方法进行了比较分析，得到了令人鼓舞的结果.

关键词：RoughSet理论、动态层次聚类、决策表、离散化、相容性

所属期刊栏目：27

分类号：TPQ

资助基金：国家自然科学基金69805004;山西省青年基金981017

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：296-302