基于混合学习算法IHMCAP的故障诊断模型

摘要：

在故障集和差错属性集的基础上,通过结合了基于概率论的符号学习与神经网络学习的增量式混合型多概念获取算法IHMCAP寻找属性值与故障类型之间的对应关系,由此建立一个故障诊断模型.实验表明,该模型不仅精度高、速度快、学习能力强,而且在利用系统的先验知识与新增数据上也取得了均衡.

关键词：故障诊断、神经网络、机器学习

所属期刊栏目：26

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省自然科学基金

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：529-532