基于模糊神经网络的岩盐卤水浓度的控制方法研究

摘要：

针对岩盐水溶开采中卤水浓度具有慢时变非线性特征,设计出一种基于神经网络结构的定常体积下浓度模糊控制与变体积下流量比例因子调节相结合的控制方案,所提出的控制模型和学习算法,可实现对系统的自适应调整,实验结果证明了该方法的有效性.

关键词：神经网络、模糊控制、学习算法、自适应控制

所属期刊栏目：26

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技攻关项目85-06-03-01

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：519-522