RBF神经网络在加速冷却控制系统中的应用

摘要：

针对中厚钢板加速冷却过程.钢板入口温度波动大,钢板终冷温度难以实现闭环控制等特点,首先将RBF(Radial Basis Functions)神经网络与优化设定技术相结合应用到加速冷却系统中,提出了加速冷却控制系统中基于RBF神经网络的每幕流量的控冷模型,仿真实验表明:该控冷模型能够实现对钢板加速冷却过程的有效控制.

关键词：RBF神经网络、加速冷却、控冷模型

所属期刊栏目：26

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：中国科学院资助项目;国家高技术研究发展计划863计划

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：219-225