一类模糊神经网络的函数逼近能力
根据多元Fourier变换理论提出-种多元函数的积分变换方法.据此讨论一类模糊神经网络作为函数逼近器时的逼近误差与其结构关系.得到模糊神经网络的逼近误差与其隐含层的节点数成反比的结论.并论证了模糊神经网络的函数逼近精度与输入变量数无关.
多元Fourier变换、函数积分变换、模糊神经网络
26
TP2(自动化技术及设备)
中国科学院资助项目
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
206-211
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多元Fourier变换、函数积分变换、模糊神经网络
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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