一种CMAC超闭球结构及其学习算法
提出了一种CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)输入空间超闭球量化方法.基于超闭球上模糊基函数的信息存储与恢复策略,还给出了快速收敛的学习算法.通过非线性动态系统建模仿真研究,结果表明CMAC具有很强的学习记忆和泛化能力.
CMAC、联想记忆、学习算法
25
TP2(自动化技术及设备)
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
816-819
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CMAC、联想记忆、学习算法
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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