基于照明参数与反射系数的分层SFS算法

摘要：

提出一种由明暗信息复原形状的鲁棒算法.此算法能有效地估计照明方向、漫反射系数、照明天顶角以及沿图像轮廓由明暗信息复原形状,并且在考虑自阴影影响情况下,用新方法从图像的统计特征估计照明的仰角和表面反射系数,使重建强度梯度接近输入图像梯度实现平滑约束.该方法为数据驱动,稳定可靠,能同时更新表面斜率与高度图,大大减小发射项与可积分项内的剩余误差.最后给出SFS(Shape from Shading)算法的分层实现.

关键词：照明参数估计、漫反射系数、分层SFS算法、拉普拉斯模型、剩余误差

所属期刊栏目：25

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：中国科学院资助项目69585002,69785003;高等学校博士学科点专项科研项目96035902

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：735-742