一种基于神经网络的生产调度方法

摘要：

提出解决具有开、完工期限制的约束Job-shop生产调度问题的一种神经网络方法.该方法通过约束神经网络,描述各种加工约束条件,并对不满足约束的开工时间进行相应调节,得到可行调度方案;然后由梯度搜索算法优化可行调度方案,直至得到最终优化可行调度解.理论分析、仿真实验表明了方法的有效性.

关键词：生产调度、神经网络、梯度搜索

所属期刊栏目：25

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-511-10-0146

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：449-456