基于遗传算法的混合分形编码

摘要：

@@ 1 引言
图象中存在局部与全局两方面的信息冗余,局部性表现在图象中的光滑性,全局性表现在图象结构的一致或相似性重复,若要达到理想的压缩效果,必须综合考虑两方面的冗余因素.分形编码在降低全局冗余方面较为有效,然而分形编码的算法复杂,例如对于256×256的灰度图象,分成互不重叠的4×4图象子块(值块),虚拟码书中子块(域块)大小为8×8,进行全局搜索的经典分形编码,整个编码过程需搜索2 031 648.768 个域块,计算量十分庞大.

关键词：图象压缩、分形编码、遗传算法

所属期刊栏目：25

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：中国科学院资助项目;国家重点基础研究发展计划973计划

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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