并行分层二维多速度运动检测模型
提出了一个新的两阶段二维多速度运动检测模型.该模型首先利用基于乘积侧抑制速度检测子MIVD的一维速度检测特性,构成了一维多速度运动感知层.检测出一维速度信息,然后利用胞神经网络(CNN)模拟皮层功能柱间的局部动态交互,完成多速度二维运动检测.实验证明,这种分层并行多频道模型是对初级视觉运动感知的良好建模.应用这种模型可以实现基于"运动信息驱动"的注意力集中机制,也可用于构成视觉高层反馈的"目的驱动"机制.
初级视觉、运动感知、侧抑制机制、胞神经网络、信息融合
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TP2(自动化技术及设备)
中国科学院资助项目;国家重点基础研究发展计划973计划
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
73-81