反馈集成网络的动力学分析及其应用

摘要：

如何由样本的特征描述得到相应的类别属性,是模式识别的主要研究内容.由控制论的观点,它是一个黑箱层次.受控制系统启发,文中提出了反馈集成网络模型,使模式识别系统成为闭环结构,并详细讨论了它的动力学性质,给出系统绝对稳定的充分条件以及相应的学习算法.在自由手写数字样本库上的实验表明,所提模型与普通前向型神经网络相比,具有较好的判别性能.

关键词：综合集成、有教师学习、动力学系统

所属期刊栏目：24

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：中国科学院资助项目;科技部"攀登计划"

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：739-746