连续时间回归网络的稳定性分析
@@ 1 引言
回归网络稳定性的分析大多是采用李亚普诺夫直接法[1],这种方法的关键在于李亚普诺夫函数的选择,由于目前还没有系统地构造李亚普诺夫函数的方法,用直接法分析网络的稳定性无疑是比较困难的.本文基于Gersgorin定理,以一类连续回归神经网络为例,讨论网络渐近稳定和绝对稳定的充分条件,这种方法通过对网络参数的简单运算判断网络的稳定性.
连续回归神经网络、渐近稳定、绝对稳定
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TP2(自动化技术及设备)
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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