基于BP网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态自动识别

摘要：

提出了一种基于神经网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态的识别和灭火预警、报警系统.燃烧火焰图像由CCD摄像机、传像光纤和图像卡采入计算机,经预处理后由神经网络识别其燃烧状态,并根据识别结果进行灭火的预警和报警.神经网络由BP算法进行训练.实验结果表明:新系统对火焰燃烧状态有很高的识别准确性,可以有效地实现灭火报警.

关键词：锅炉火焰监控、灭火报警、数字图像处理、BP算法

所属期刊栏目：24

分类号：TP2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：667-670