一种用于函数学习的小波神经网络
在非线性系统辨识中,系统输入往往是多变量的.小波处理此类问题则比较复杂.结合神经网络形式和小波特点建立一种新型的网络,可简单有效地解决网络多输入问题.同时给出此网络可以逼近任意连续函数的数学证明.并通过实例验证了此方法的正确性.
参数辨识、小波网络、BP神经网络
24
TP3(计算技术、计算机技术)
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
548-551
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参数辨识、小波网络、BP神经网络
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TP3(计算技术、计算机技术)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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