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一种用于函数学习的小波神经网络

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在非线性系统辨识中,系统输入往往是多变量的.小波处理此类问题则比较复杂.结合神经网络形式和小波特点建立一种新型的网络,可简单有效地解决网络多输入问题.同时给出此网络可以逼近任意连续函数的数学证明.并通过实例验证了此方法的正确性.

参数辨识、小波网络、BP神经网络

24

TP3(计算技术、计算机技术)

2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

548-551

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0254-4156

11-2109/TP

24

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