连续非线性系统的神经网络α阶逆系统控制方法
对连续非线性系统,采用连续系统的设计方法,利用神经网络对非线性函数的逼近能力加上用来表征系统动态特性的若干积分器,构造工程上可实现的原系统的神经网络α阶逆系统(将α阶逆系统直接与原系统串接,构成α阶积分伪线性复合系统),并对α阶积分伪线性复合系统设计线性控制器,实现对原非线性系统的有效控制.仿真结果表明,该方法适用于较一般的线性、非线性连续系统,且结构简单,易于工程实现.
非线性系统、逆系统、神经网络、辨识、控制
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TP3(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
463-468