人工免疫聚类算法在交通时段自动划分上的应用

摘要：

论文基于免疫网络理论和克隆选择原理,建立了一种人工免疫数据聚类分析算法,并详细阐述了聚类算法在城市交通时段自动划分中的具体应用.实例分析表明,该算法可以有效减少聚类数据的冗余信息,特别适合于解决分级聚类等传统方法不适应的大数据量聚类问题,对解决城市交通时段的自动划分等数据聚类问题是可行的和有效的.

关键词：聚类、人工免疫系统、模式识别、交通控制

所属期刊栏目：25

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67